송시영 한림의대 교수(동탄성심병원 정형외과)가 인공지능(AI)을 이용한 무릎 인공관절치환술 수명 향상을 주제로 한국연구재단의 국책 연구과제에 선정됐다.
이번 연구과제는 '무릎 인공관절치환술의 수명 증가 및 합병증 감소를 위한 슬관절(무릎관절) 골밀도의 표준화 구축: DXA와 DECT를 활용한 인공지능(AI) 기반 인체 무릎 골밀도 연구'라는 과제명으로 올해 5월부터 3년간 총 4억 5000만원의 연구비를 지원받는다.
건강보험심사평가원에 따르면 인공관절치환술은 2022년 기준 약 11만건 이상 시행되고 있으며, 슬관절 인공관절치환술 후 수술부위 주변에서 0.3∼2.5%가량 골절이 발생하고 있다. 무릎 주위에 골다공증이 있는 환자가 인공관절치환술을 받은 경우 추후 삽입물 주변에 골절이 발생하거나 삽입물이 풀려서 떨어질 가능성이 높아진다.
특히 최근 50대 후반이나 60대 초반의 비교적 젊은 관절염 환자가 증가함에 따라 관절을 최대한 보존하는 '슬관절 인공관절 반치환술'이나 합병증을 줄이는 '무시멘트 치환술'의 빈도가 높아지고 있다. 이로 인해 슬관절 골밀도측정을 통해 슬관절 골다공증의 치료기준을 세우고 치환물의 초기 고정력을 높이기 위한 방안이 요구되고 있다.
이번 연구는 인공지능을 이용해 한국인의 슬관절 골밀도의 표준화 기준을 제시하고, 무릎 인공관절치환술 시행 시 삽입물의 안정성을 높이는 것을 목표로 한다.
송시영 교수는 "슬관절의 골밀도를 측정해 슬관절 인공관절치환술의 합병증을 예방하고 각각의 환자에게 적합한 인공삽입물을 선택하는 데 도움을 줘 인공관절의 수명을 향상시키겠다"고 말했다.
송시영 교수는 무릎 인공관절수술 및 인공관절 재수술에 대한 다양한 임상경험을 갖고 있으며, 지난 10년간 인공관절 및 무릎 치료에 대한 SCI(E)급 논문을 40여편 게재했다. 현재 대한슬관절학회 및 관절경학회 편집위원, 정형외과 연구학회 학술위원으로 활동하고 있다. 또 북미관절경학회(ANNA) 공식 학술지인 <Arthroscopy> 논문 심사위원, 국제학술지 <The Knee>, <KSRR> 논문심사위원 등을 맡고 있다.
